Méthodologie du Consumer Price Index

Comment les prix sont collectés, normalisés, comparés et publiés sur Libnanews.

Qualité des données en temps réel

Indicateurs opérationnels calculés automatiquement depuis le pipeline.

Sources actives

5

Statut dernier run: erreur

Dernier run

09 Oct 2026, 03:35

Échecs connecteurs (24h): 0

Anomalies ouvertes

30

File à revoir: 5724

Taux de confirmation (7j)

45.61%

Score moyen: 0.875

Qualité matching par source (7j)

Metro Market Lebanon: 243/490 confirmés (49.59%) | Score moyen: 0.880
Carrefour Lebanon: 203/466 confirmés (43.56%) | Score moyen: 0.870
Spinneys Lebanon: 21/68 confirmés (30.88%) | Score moyen: 0.870

1) Sources et fréquence

Les données proviennent de connecteurs automatiques par enseigne.
Le pipeline cible est: scrape -> normalize -> match -> publish.
La collecte est planifiée quotidiennement, avec possibilité de relance manuelle en admin.

2) Normalisation des produits et prix

Chaque prix conserve la valeur et la devise d’origine (USD, LBP, autres).
Un pivot USD est calculé pour comparer les chaînes sur une base commune.
Les formats sont unifiés: tailles (ml/l/g/kg), packs xN, et prix par unité.

3) Matching produit

Les listings bruts sont reliés à un produit canonique avec un score de similarité.
Le matching combine tokens (multilingue), marque, taille, unité et cohérence de catégorie.
Les cas ambigus sont soit publiés en provisoire, soit envoyés en file de validation.

4) Publication et confiance

Statuts de publication: publié, provisoire, ou quarantaine selon le niveau de confiance.
Le score de confiance affiché mélange qualité scrape, qualité matching et cohérence des unités.
Les validations utilisateurs peuvent augmenter la confiance sur les cas limites.

5) CPI et inflation panier type

Le CPI Libnanews est calculé sur un panier type pondéré pour le Liban.
Les indicateurs mensuels et annuels sont fournis en USD et en LBP.
Si l’historique est insuffisant, la section inflation reste en mode collecte.

6) Limites connues

Certaines sources changent leur structure HTML et peuvent temporairement réduire la couverture.
Des erreurs de classification peuvent subsister sur des produits proches (formats/variantes).
Les prix en magasin peuvent différer des prix en ligne selon disponibilité et promotions locales.