منهجية مؤشر اسعار المستهلك

كيف نجمع الاسعار ونوحدها ونطابقها ثم ننشرها على ليبانونيوز.

جودة البيانات في الوقت الفعلي

مؤشرات تشغيلية تُحسب تلقائيا من خط المعالجة.

المصادر النشطة

5

حالة آخر تشغيل: سليم

وقت آخر تشغيل

09 May 2026, 03:37

اخفاقات الموصلات (24 ساعة): 1

الشذوذات المفتوحة

24

طابور بانتظار المراجعة: 2351

نسبة التأكيد (7 أيام)

43.18%

متوسط النقاط: 0.876

جودة المطابقة حسب المصدر (7 أيام)

Metro Market Lebanon: 207/447 مؤكد (46.31%) | متوسط النقاط: 0.876
Carrefour Lebanon: 122/340 مؤكد (35.88%) | متوسط النقاط: 0.875
Spinneys Lebanon: 27/82 مؤكد (32.93%) | متوسط النقاط: 0.859
Le Charcutier: 32/35 مؤكد (91.43%) | متوسط النقاط: 0.950
SuperDokan Lebanon: 17/34 مؤكد (50.00%) | متوسط النقاط: 0.847

1) المصادر وتكرار التحديث

البيانات تأتي من موصلات آلية لكل سلسلة/مصدر.
خط المعالجة المستهدف هو: scrape -> normalize -> match -> publish.
التجميع يتم يوميا مع امكانية تشغيل يدوي من لوحة الادارة.

2) توحيد المنتجات والاسعار

نحتفظ بالسعر وقيمته الاصلية مع العملة الاصلية (دولار، ليرة، وغيرها).
نحسب قيمة مرجعية بالدولار للمقارنة بين السلاسل على اساس موحد.
نقوم بتوحيد الاحجام والوحدات: ml/l/g/kg والعبوات xN وسعر الوحدة.

3) مطابقة المنتجات

يتم ربط العروض الخام بمنتجات معيارية مع درجة تشابه.
المطابقة تعتمد على كلمات متعددة اللغات والعلامة والحجم والوحدة وتناسق الفئة.
الحالات الملتبسة تنشر بشكل مؤقت او تدخل طابور التحقق.

4) النشر ودرجة الثقة

حالات النشر: منشور، مؤقت، او في الحجر حسب مستوى الثقة.
درجة الثقة المعروضة تجمع جودة السحب وجودة المطابقة وتناسق الوحدات.
تحقق المستخدمين يرفع الثقة في الحالات الحدية.

5) المؤشر والتضخم لسلة لبنان

يُحتسب مؤشر ليبانونيوز من سلة مرجعية موزونة للبنان.
نوفر مؤشرات شهرية وسنوية بالدولار وبالليرة اللبنانية.
عند عدم كفاية السجل التاريخي تبقى خانة التضخم في وضع جمع البيانات.

6) حدود معروفة

بعض المواقع تغيّر بنية الصفحات وقد يسبب ذلك انخفاضا مؤقتا في التغطية.
قد تبقى اخطاء تصنيف على المنتجات المتشابهة جدا (حجم/نكهة/صيغة).
الاسعار داخل المتجر قد تختلف عن الاسعار على الويب حسب التوفر والعروض المحلية.